FeedOracle setzt künstliche Intelligenz als unterstützendes Werkzeug innerhalb seiner Compliance-Evidence-Infrastruktur ein. Diese Seite dokumentiert transparent, welche AI-Systeme wir verwenden, welche Rolle sie spielen, und wo menschliche Entscheidungen unersetzbar bleiben.
Der EU AI Act knüpft Pflichten an Rollen, und dieselbe Organisation kann je nach System unterschiedliche Rollen tragen. Diese Erklärung gilt für die von Murat Keskin betriebenen Dienste FeedOracle, ToolOracle und AgentNOMOS. Wir unterscheiden drei Ebenen:
Basismodelle. Wir entwickeln keine eigenen Foundation Models. Gegenüber den zugekauften Modellen und Diensten externer Anbieter, unter anderem Anthropic, DeepSeek und ElevenLabs, handeln wir grundsätzlich als Anwender beziehungsweise Deployer. Die Verantwortung der jeweiligen Modellanbieter bleibt davon unberührt, soweit wir nicht durch eigene Änderungen oder Bereitstellungen eine zusätzliche gesetzliche Rolle übernehmen.
Eigene KI-Systeme. Für KI-Systeme, die wir selbst entwickeln, konfigurieren und unter eigener Bezeichnung bereitstellen — etwa das interaktive NOMOS-System auf agentnomos.com — übernehmen wir die Verantwortung als Anbieter (Provider) des KI-Systems, soweit die gesetzliche Rollenzuordnung dies vorsieht. Diese Verantwortung schieben wir nicht auf die Modellanbieter ab.
Betrieb. Unabhängig davon betreiben wir die öffentlich zugänglichen Instanzen dieser Systeme technisch und organisatorisch und verantworten Konfiguration, Transparenzhinweise und Aufsicht im laufenden Betrieb.
Welche Rolle im Einzelfall greift, richtet sich nach der gesetzlichen Zuordnung für das jeweilige System. Diese Seite ist eine Selbstauskunft. Sie ersetzt keine rechtliche Prüfung und stellt keine behördliche Anerkennung oder Zertifizierung dar.
Unsere AI-Systeme fallen unter die Kategorie Minimal/Limited Risk. Sie bewerten keine natürlichen Personen, erstellen keine Kredit-Scores und treffen keine Entscheidungen über den Zugang zu wesentlichen Dienstleistungen. Gemäß Annex III des AI Acts und Recital 85 sind Systeme zur Berechnung regulatorischer Compliance-Scores für Finanzinstitute explizit nicht als High-Risk eingestuft.
aria-describedby mit dem Eingabefeld verknüpft.| System | AI Act Risiko | Begründung | Human Checkpoint |
|---|---|---|---|
| AI Query Gateway | Limited | Routing-Funktion, kein eigenständiger Content | Nicht erforderlich |
| LLM Clause Check | Limited | Art. 6(3): vorbereitende Aufgabe, verbessert menschliche Prüfung | Vertragsverantwortlicher |
| Insider Classifier | Limited | Indikativ, keine automatische Entscheidung | Pflicht: Verantwortliche Person |
| STOR Detection | Limited | Signal-Erkennung, keine automatische Meldung | Pflicht: Surveillance Officer |
| Compliance Scoring | Minimal | Deterministisch, kein AI-System (Art. 3(1)) | Nicht erforderlich |
| Signierung/Anchoring | Kein AI | Kryptographische Operationen | Nicht anwendbar |
Annex III des EU AI Acts definiert High-Risk AI-Systeme im Finanzbereich als solche, die:
• Die Kreditwürdigkeit natürlicher Personen bewerten oder deren Kredit-Score erstellen
• Risikobeurteilungen und Preisgestaltung für natürliche Personen bei Lebens- und Krankenversicherungen durchführen
FeedOracle bewertet keine natürlichen Personen. Unsere Systeme bewerten Tokens (USDC, EURC, USDT), Regulierungsartikel (MiCA Art. 35, DORA Art. 28), Verträge (ICT-Drittanbieter) und Institutionen (Compliance-Readiness). Keine dieser Funktionen fällt unter Annex III.
Zusätzlich stellt Recital 85 des AI Acts klar: "AI-Systeme zur Berechnung regulatorischer Kapitalanforderungen für Finanzinstitute sollten nicht als High-Risk unter diesem Act betrachtet werden." Compliance-Scoring für Regulierungszwecke ist explizit ausgenommen.
Alle AI-generierten Outputs sind als solche gekennzeichnet:
• Jede MCP-Tool-Response enthält ein provenance-Feld mit der Kennzeichnung "FeedOracle MiCAOracle — AI-assisted, human-required" wo zutreffend
• LLM Clause Check-Ergebnisse sind als "AI-gestützte Analyse" markiert
• STOR-Signale tragen den Hinweis "AI signals are indicative only"
• Insider-Klassifikationen enthalten "AI assessment is indicative only — human sign-off required"
FeedOracle stellt sicher, dass alle Nutzer der Plattform über die Rolle von AI im System informiert sind:
• Diese Transparenz-Seite ist öffentlich zugänglich
• Die Compliance-Dashboards kennzeichnen Human-Checkpoint-Pflichten visuell
• Die API-Dokumentation beschreibt, welche Endpoints AI verwenden
• Enterprise-Kunden erhalten eine Einweisung in die AI-Architektur
FeedOracle verarbeitet keine personenbezogenen Daten in seinen AI-Systemen. Die AI-Komponenten arbeiten ausschließlich mit:
• Öffentlich verfügbaren Marktdaten (Peg-Kurse, Reserve-Berichte, ESMA-Register)
• Regulierungstexten (MiCA, DORA, Implementing Regulations)
• Vom Kunden bereitgestellten Vertragstexten (nur bei LLM Clause Check, nicht gespeichert)
• On-Chain-Daten (Blockchain-Transaktionen, Smart Contract Reads)
AI-Verantwortlicher: Murat Keskin, CEO & Founder, FeedOracle
Kontakt: compliance@feedoracle.io
Zuständige Aufsichtsbehörde (AI Act): Noch zu bestimmen durch Bundesrepublik Deutschland (Frist: August 2025)
Aktualisierung: Diese Seite wird bei jeder wesentlichen Änderung an AI-Systemen aktualisiert.